继11月底国家数据局组织12家央企牵头开展首批国有企业数据资源开发利用试点工作后骆驼优配门店，近期国务院国资委印发《关于开展国资央企领域可信数据空间系统建设试点工作的通知》，14家央企牵头首批国资央企领域可信数据空间建设试点。
央国企作为数据要素市场化配置改革的“排头兵”，正以试点先行、场景赋能、技术筑基的多元路径，推动数据要素价值化从政策构想迈向实践突破，破题成效初显，起势态势明朗。接受证券时报记者采访的专家认为，推动产业行业数据要素价值更好实现，仍需从政策支持、能力建设、生态完善三方面持续发力，破解合规、成本与收益等三重挑战。
央国企带头打破
产业行业“数据墙”
2024年12月，《关于促进企业数据资源开发利用的意见》印发，为企业数据的开放流通提供了制度指引。此后，多个部门分别牵头数据资产全过程管理、国有企业数据资源开发利用、可信数据空间创新发展等多个专项试点，在这些试点中均能看到央国企身影。
“由央国企带头释放数据资源价值，既是其发展的需要，也是履行社会责任的体现。” 原海南省大数据管理局局长董学耕对证券时报记者表示，当前数据要素价值释放推进多年，但效果有限，核心问题在于数据密集型领域的头部企业，拿出的数据资源较少。选择央国企作为试点，核心目的是让其发挥示范带头作用，消除行业顾虑。
国务院国资委最新披露信息显示，截至目前，国资央企已经组建了4个行业数据产业共同体。
近期，国机数字科技有限公司依托国机集团牵头的国务院国资委“揭榜挂帅”课题《中央企业数据资产入表》研究通过结题评审。公司有关负责人告诉证券时报记者，通过该课题，公司完成了数据资源持有权、加工使用权与产品经营权的“三证确权”，成功破解了跨部门权责不清、流程衔接不畅等现实难题，率先试点验证从数据资源到数据资产的价值实践。同时公司在数据资产运营、行业带动方面也初见成效，公司参与的农业行业可信数据空间创新试点，为跨主体数据流通构建了信任基石。
在地方骆驼优配门店，多地出台数据要素专项政策，地方国企积极盘点数据资源，并开展市场化探索和融资创新。
多家央企已建成
规模化数据底座
截至目前，绝大部分国资央企已经在数据要素市场化配置的赛道布局。证券时报记者综合企查查平台及公开信息统计，央企集团通过设立单一、独立的数据公司或通过旗下的专业子公司的模式来管理和运营其数据业务的企业数量接近80家。
高质量数据集建设是强化数据供给的重要内容。2025年以来，相关部门依托自身职责，加快推进垂直行业领域高质量数据集建设。如：国务院国资委围绕交流物流、绿色低碳、金融服务等10个领域推进中央企业高质量数据集建设，并发布首批30项优秀建设成果。各地方政府也积极鼓励和引导企业高质量数据集建设落地。
截至目前，多家央企已建成规模化数据底座，如国家管网集团搭建覆盖全业务的“数据一张网”，数据中台汇聚超100亿条核心数据；中国移动打造“梧桐大数据平台”，累计沉淀核心数据资产突破2000PB（拍字节）；国机集团“农机云”接入超160万台农机设备，日均接收数据超10亿条。
数据资源价值化的安全防护也在持续巩固。12月份，国资央企领域可信数据空间系统建设试点工作启动，首批由14家央企牵头。按照《可信数据空间发展行动计划(2024-2028年)》，到2028年我国将建成100个以上可信数据空间。中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉对证券时报记者表示，通过行业可信数据空间是目前防范风险的优选方式。
数据资产入表则为高质量数据集提供了价值确认和市场流通的机制。2026年1月1日是《企业数据资源相关会计处理暂行规定》施行两周年。澳洲会计师公会华东和华中区委员会会长金科在接受证券时报记者采访时表示，相关规定的出台施行，帮助企业缓解了数据资源入表的困难。
仍有诸多难题待解
不过，受访专家指出，推动产业行业数据要素更好实现“供得出”“流得动”“用得好”“保安全”，仍然面临一系列问题和挑战。
证券时报记者在调研中了解到，据深圳本地某交通行业企业测算，参与数据交易的前期投入很可能大于预期收益，同时因缺乏活跃的市场价格参考，收益稳定性难以保障。参与调研的更多企业还谈到，推进此项工作受制于数据产业化能力不足。
由20多家中央企业及单位参与编写的《重点行业高质量数据集建设调研报告》认为，未来的发展需要更加聚焦制度完善、技术增强与生态共建的协同推进。深圳数据交易所有关人士也表示，企业仍然面临合规、成本与收益的三重挑战，需持续从政策支持、能力建设、生态完善三方面发力。
同时，数据确权难仍然是普遍问题。前述有关人士建议相关部门出台更具体的操作细则，包括明确数据确权标准、细化资本化与费用化区分规则。
在完善会计制度方面，金科指出，“数据二十条”三权分置，缺乏落地登记规则，相关权利边界无统一标准；入表披露与监管上，披露信息不完整且第三方鉴证缺位；估值领域，模型与核心参数无统一指引，估值差异大；流通环节，交易所规则不互通、多方收益分配无标准、合规成本高；同时会计、监管等多领域标准割裂，推高企业制度性成本。
场景打造方面，欧阳日辉认为，尽管相关领域已有一定的场景建设基础，但后续场景打造需向更精细化方向深化，即在各行业具体场景中持续细化落地。
近日召开的中央企业负责人会议对深化数字化转型和数据要素价值挖掘提出了新要求：相关企业要深化拓展“人工智能+”行动，开展新一轮中央企业数字化转型行动，强化智能工厂梯度培育；推动创新联合体进一步升级提质，建设好中试验证平台骆驼优配门店，带头开放场景、释放需求、共享数据、统一标准。
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